症状统计。Python 中的 wigner 半圆()
原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-wigner 半圆-in-python/
借助**sympy.stats.WignerSemicircle()**方法，我们可以得到代表维格纳半圆分布的连续随机变量。
句法:
sympy.stats.WignerSemicircle(name, R)其中，R 为实数。 返回:返回连续随机变量。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用sympy.stats.WignerSemicircle()方法，我们能够通过使用该方法获得表示 Wigner 半圆分布的连续随机变量。
# Import sympy and WignerSemicircle
from sympy.stats import WignerSemicircle, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
r = Symbol("r", positive = True)
# Using sympy.stats.WignerSemicircle() method
X = WignerSemicircle("x", r)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
/2 2 2 * \/r–z —— 2 pi * r
例 2 :
# Import sympy and WignerSemicircle
from sympy.stats import WignerSemicircle, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.87
r = 2
# Using sympy.stats.WignerSemicircle() method
X = WignerSemicircle("x", r)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
0.900430452616969 ————— pi
