Python 中的 sympy.stats.Weibull()
原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-Weibull-in-python/
借助**sympy.stats.Weibull()**方法，我们可以得到代表威布尔分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.Weibull(name, alpha, beta)其中，α和β是实数。返回:返回连续随机变量。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Weibull()方法，我们能够通过使用这个方法得到代表威布尔分布的连续随机变量。
# Import sympy and Weibull
from sympy.stats import Weibull, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
l = Symbol("l", positive = True)
# Using sympy.stats.Weibull() method
X = Weibull("x", a, l)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
l /z \ l–1-|-| /z \ \ a/ l * |-| * e \ a/ ——— a
例 2 :
# Import sympy and Weibull
from sympy.stats import Weibull, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 2
a = 3
l = 4
# Using sympy.stats.Weibull() method
X = Weibull("x", a, l)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
-16 — 81 32 * e — 81
