不错的统计数字。狄米斯()在 Python 中
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借助**sympy.stats.VonMises()**
方法,我们可以得到代表冯米塞斯分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.VonMises(name, mu, k)
其中,mu 和 k 为实数。 返回:返回连续随机变量。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到,通过使用sympy.stats.VonMises()
方法,我们能够使用该方法获得表示冯米塞斯分布的连续随机变量。
# Import sympy and VonMises
from sympy.stats import VonMises, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
k = Symbol("k", positive = True)
# Using sympy.stats.VonMises() method
X = VonMises("x", mu, k)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
k * cos(μ–z) e ——— 2 * pi * besseli(0,k)
例 2 :
# Import sympy and VonMises
from sympy.stats import VonMises, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.78
mu = 1.23
k = 4
# Using sympy.stats.VonMises() method
X = VonMises("x", mu, k)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
18.33187167628 ————— pi *贝塞利(0,4)