Python 中的 sympy.stats.UniformSum()
原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-uniformsum-in-python/
借助**sympy.stats.UniformSum()**方法，我们可以得到代表欧文-霍尔分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.UniformSum(name, n)其中，n 为实数。返回:返回连续随机变量。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.UniformSum()方法，我们能够通过使用这个方法得到代表 irwin-hall 分布的连续随机变量。
# Import sympy and UniformSum
from sympy.stats import UniformSum, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
n = Symbol("n", positive = True)
# Using sympy.stats.UniformSum() method
X = UniformSum("x", n)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
地板(z)
\ ` \ k n–1/n \ )(-1)(-k+z) | | /\ k/ / ， k = 0 ————— (n–1)！
例 2 :
# Import sympy and UniformSum
from sympy.stats import UniformSum, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 3
n = 5
# Using sympy.stats.UniformSum() method
X = UniformSum("x", n)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
3
\ ` \ k 4/5 \ )(-1)(3–k) | /\ k/ / ， k = 0 —————————— 24
