Python 中的 sympy.stats.Uniform()
原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-uniform-in-python/
借助**sympy.stats.Uniform()**方法，我们可以得到代表均匀分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.Uniform(name, left, right)其中，左右为实数，-oo <左，左<右< +oo返回:返回连续随机变量。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Uniform()方法，我们能够使用该方法获得表示均匀分布的连续随机变量。
# Import sympy and Uniform
from sympy.stats import Uniform, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
# Using sympy.stats.Uniform() method
X = Uniform("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
/ 1 |——对于(b > = z，a<= z) <-a+b | \ 0 否则
例 2 :
# Import sympy and Uniform
from sympy.stats import Uniform, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.3
a = -3
b = 4
# Using sympy.stats.Uniform() method
X = Uniform("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
1/7
