Python 中的 sympy.stats.trial()
借助**sympy.stats.Triangular()**方法，我们可以得到代表三角分布的连续随机变量。
句法:
sympy.stats.Triangular(name, a, b, c)其中，a、b、c 为实数。返回:返回连续随机变量。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Triangular()方法，我们能够使用该方法获得表示三角分布的连续随机变量。
# Import sympy and Triangular
from sympy.stats import Triangular, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
c = Symbol("c", positive = True)
# Using sympy.stats.Triangular() method
X = Triangular("x", a, b, c)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
/-2 * a+2 * z |——————用于 And(a z) |(-a+b)(-a+c) | | 2 |——用于 c = z = z，c<z) |(-a+b)(b–c) | \ 0 否则
例 2 :
# Import sympy and Triangular
from sympy.stats import Triangular, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 5
a = 1.2
b = 1.3
c = 1.27
# Using sympy.stats.Triangular() method
X = Triangular("x", a, b, c)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
Zero
