Python 中的 sympy.stats .梯形()
借助**sympy.stats.Trapezoidal()**方法，利用该方法可以得到代表梯形分布的连续随机变量。
句法:
sympy.stats.Trapezoidal(name, a, b, c, d)其中，a、b、c、d 为实数。 返回:返回连续随机变量。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Trapezoidal()方法，我们能够使用该方法获得表示梯形分布的连续随机变量。
# Import sympy and Trapezoidal
from sympy.stats import Trapezoidal, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
c = Symbol("c", positive = True)
d = Symbol("d", positive = True)
# Using sympy.stats.Trapezoidal() method
X = Trapezoidal("x", a, b, c, d)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
/-2 * a+2 * z |—————————代表 And(a z) |(-a+b)(-a–b+c+d) | | 2 |——代表 And(b z) = z，c<= z) |(-c+d)(-a–b+c+d) | \ 0 否则
例 2 :
# Import sympy and Trapezoidal
from sympy.stats import Trapezoidal, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.43
a = 2
b = 4
c = 5
d = 8
# Using sympy.stats.Trapezoidal() method
X = Trapezoidal("x", a, b, c, d)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
Zero
