Python 中的 sympy.stats.skelem()函数
原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-skelem-function-in-python/
借助sympy.stats.Skellam()方法，我们可以创建一个具有 skelem 分布的离散随机变量。
斯凯尔姆是两个统计上独立的随机变量 N1 和 N2 的 N1-N2 差的分布，每个都是泊松分布的，具有各自的期望值 mu1 和 mu2。
Syntax: sympy.stats.Skellam(name, mu1, mu2)
Parameters:
mu1: A non-negative value
mu2: A non-negative value
Returns: discrete random variable with a Skellam distribution.
示例#1 :
蟒蛇 3
# import sympy, Skellam, density, Symbol
from sympy.stats import Skellam, density
from sympy import Symbol
mu1 = Symbol("mu1", positive = True)
mu2 = Symbol("mu2", positive = True)
# using sympy.stats.Skellam() method
X = Skellam("x", mu1, mu2)
skeDist = density(X)(z)
print(skeDist)
输出:
(mu1/mu2)**(z/2)*exp(-mu1 - mu2)*besseli(z, 2*sqrt(mu1)*sqrt(mu2))
例 2 :
蟒蛇 3
# import sympy, Skellam, density
from sympy.stats import Skellam, density
# using sympy.stats.Skellam() method
X = Skellam("x", 1, 2)
skeDist = density(X)(3)
print(skeDist)
输出:
sqrt(2)*exp(-3)*besseli(3, 2*sqrt(2))/4
