Python 中的 sympy.stats.Rayleigh()
原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-rayley-in-python/
借助**sympy.stats.Rayleigh()**方法，我们可以得到代表瑞利分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.Rayleigh(name, sigma)其中，σ为实数，σ为> 0。返回:返回连续随机变量。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Rayleigh()方法，我们能够使用该方法获得表示瑞利分布的连续随机变量。
# Import sympy and Rayleigh
from sympy.stats import Rayleigh, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
sigma = Symbol("sigma", positive = True)
# Using sympy.stats.Rayleigh() method
X = Rayleigh("x", sigma)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
2 -z ——
【2】【sigma】 【z * e ——
【sigma】
例 2 :
# Import sympy and Rayleigh
from sympy.stats import Rayleigh, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.35
sigma = 2
# Using sympy.stats.Rayleigh() method
X = Rayleigh("x", sigma)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
0.0861703622690834
