Python 中的 sympy.stats.Rademacher()函数
原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-rademacher-function-in-python/
拉德马赫分布是随机变量一半概率为+1，一半概率为-1 时的离散概率分布。借助**sympy.stats.Rademacher()**方法，我们可以用sympy.stats.Rademacher()方法创建具有随机分布的随机变量。
语法:
sympy.stats.Rademacher(name)返回:返回拉德马赫分布。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.Rademacher()方法，我们能够使用该方法获得拉德马赫分布的随机变量。
# Import sympy and Rademacher
from sympy.stats import Rademacher, density
# Using sympy.stats.Rademacher() method
X = Rademacher('X')
gfg = density(X).dict
print(gfg)
输出:
{1: 1/2, -1: 1/2}
例 2 :
# Import sympy and Rademacher
from sympy.stats import Rademacher, density, P
# Using sympy.stats.Rademacher() method
X = Rademacher('X')
gfg = density(X).dict
print(P(gfg >= 0))
输出:
1/2
