Python 中的 sympy.stats.PowerFunction()
原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-power function-in-python/
借助**sympy.stats.PowerFunction()**方法，我们可以得到代表幂函数分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.PowerFunction(name, alpha, a, b)其中，a、b、alpha 为实数。返回:返回连续随机变量。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用sympy.stats.PowerFunction()方法，我们能够使用该方法获得表示幂函数分布的连续随机变量。
# Import sympy and PowerFunction
from sympy.stats import PowerFunction, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
# Using sympy.stats.PowerFunction() method
X = PowerFunction("x", alpha, a, b)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)
输出:
(-2a + 2z)/(-a + b)**2
例 2 :
# Import sympy and PowerFunction
from sympy.stats import PowerFunction, density, variance
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
alpha = 2
a = 0
b = 1
# Using sympy.stats.PowerFunction() method
X = PowerFunction("x", alpha, a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(variance(gfg))
输出:
1/18
