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不错。stats.Poisson()用 Python

原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-poisson-in-python/

借助**sympy.stats.Poisson()**方法,我们可以得到代表泊松分布的随机变量。

语法: sympy.stats.Poisson(name, lamda) 返回:返回随机变量。

示例#1 : 在这个示例中我们可以看到,通过使用sympy.stats.Poisson()方法,我们能够使用该方法获得表示泊松分布的随机变量。

# Import sympy and poisson
from sympy.stats import Poisson, density, E, variance
from sympy import Symbol, simplify

# Using sympy.stats.Poisson() method
rate = Symbol("lambda", positive = True)
X = Poisson("x", rate)
gfg = density(X)(4)

print(gfg)

输出:

λ* * 4 * exp(-λ)/24

例 2 :

# Import sympy and poisson
from sympy.stats import Poisson, density, E, variance
from sympy import Symbol, simplify

# Using sympy.stats.Poisson() method
rate = Symbol("lambda", positive = True)
X = Poisson("x", rate)
gfg = density(X)(6)

print(gfg)

输出:

λ* * 6 * exp(-λ)/720



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