python 中的 sympy.stats.Pareto()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/sympy-stats-pareto-in-python/
借助**sympy.stats.Pareto()**方法，我们可以得到代表帕累托分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.Pareto(name, xm, alpha)其中，xm 和 alpha 是实数，xm、alpha > 0。 返回:返回连续随机变量。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Pareto()方法，我们能够使用该方法获得表示帕累托分布的连续随机变量。
# Import sympy and Pareto
from sympy.stats import Pareto, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
xm = Symbol("xm", positive = True)
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
# Using sympy.stats.Pareto() method
X = Pareto("x", xm, alpha)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
alpha-alpha–1 alpha * XM * z
例 2 :
# Import sympy and Pareto
from sympy.stats import Pareto, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 2.1
xm = 1
alpha = 2.4
# Using sympy.stats.Pareto() method
X = Pareto("x", xm, alpha)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
0.192604149590925
