python 中的 sympy.stats.Nakagami()
原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-naka gami-in-python/
借助**sympy.stats.Nakagami()**方法，我们可以得到代表中谷分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.Nakagami(name, mu, omega)其中，μ和ω是实数，μ>1/2，ω>0。 返回:返回连续随机变量。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Nakagami()方法，我们能够通过使用该方法获得表示中谷分布的连续随机变量。
# Import sympy and Nakagami
from sympy.stats import Nakagami, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
omega = Symbol("omega", positive = True)
# Using sympy.stats.Nakagami() method
X = Nakagami("x", mu, omega)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
2 个“T0”到“T2”到“T2”到“2”到“1 个ω”到“2 个”到“2 个”到“omega *到“4 个”到“4 个”-到“5 个”到“灰度系数”
例 2 :
# Import sympy and Nakagami
from sympy.stats import Nakagami, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 1.1
mu = 0.5
omega = 4
# Using sympy.stats.Nakagami() method
X = Nakagami("x", mu, omega)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
0.342943855019384
