python 中的 sympy.stats.Moyal()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/sympy-stats-moyal-in-python/
借助**sympy.stats.Moyal()**方法，我们可以得到代表 moyal 分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.Moyal(name, mu, sigma)其中，μ和σ为实数。 返回:返回连续随机变量。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Moyal()方法，我们能够通过使用这个方法得到代表烟雾分布的连续随机变量。
# Import sympy and Moyal
from sympy.stats import Moyal, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
sigma = Symbol("sigma", positive = True)
# Using sympy.stats.Moyal() method
X = Moyal("x", mu, sigma)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)
输出:
sqrt(2) exp(-exp((mu-z)/sigma)/2(-mu+z)/(2 * sigma))/(2 * sqrt(pi) sigma)
例 2 :
# Import sympy and Moyal
from sympy.stats import Moyal, density, cdf
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
sigma = Symbol("sigma", positive = True)
# Using sympy.stats.Moyal() method
X = Moyal("x", mu, sigma)
Z = density(X)(z)
gfg = simplify(cdf(X)(z))
print(gfg)
输出:
1-ERF(sqrt(2)* exp((mu-z)/(2 * sigma))/2)
