python 中的 sympy.stats.Maxwell()
原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-Maxwell-in-python/
借助**sympy.stats.Maxwell()**方法，我们可以得到代表麦克斯韦分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.Maxwell(name, a)其中，a 为实数，a 为> 0。 返回:返回连续随机变量。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Maxwell()方法，我们能够用这个方法得到代表麦克斯韦分布的连续随机变量。
# Import sympy and Maxwell
from sympy.stats import Maxwell, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
# Using sympy.stats.Maxwell() method
X = Maxwell("x", a)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
2 -z —— 2 2 * a \/2 * z * e ——— _ 3 \/pi * a
例 2 :
# Import sympy and Maxwell
from sympy.stats import Maxwell, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 1.2
a = 3
# Using sympy.stats.Maxwell() method
X = Maxwell("x", a)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
0.0492328718072872 * \/2 —————
\/pi
