python 中的 sympy.stats.LogNormal()
原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-lognormal-in-python/
借助**sympy.stats.LogNormal()**方法，我们可以得到代表对数正态分布的连续随机变量。
句法:
sympy.stats.LogNormal(name, mean, std)其中，均值和标准差为实数。 返回:返回连续随机变量。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用sympy.stats.LogNormal()方法，我们能够使用该方法获得表示 Log-Normal 分布的连续随机变量。
# Import sympy and LogNormal
from sympy.stats import LogNormal, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mean = Symbol("mean", positive = True)
std = Symbol("std", positive = True)
# Using sympy.stats.LogNormal() method
X = LogNormal("x", mean, std)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
2 -(-均值+对数(z)) ——— 2 ___2 * STD \/2 * e ——————
2 * \/pi * STD * z
例 2 :
# Import sympy and LogNormal
from sympy.stats import LogNormal, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 2.1
mean = 7.6
std = 4
# Using sympy.stats.LogNormal() method
X = LogNormal("x", mean, std)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
0.0136890249307238 * \/2 —————
\/pi
