python 中的 sympy.stats.LogLogistic()
原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-loglogistic-in-python/
借助**sympy.stats.LogLogistic()**方法，我们可以得到代表对数-逻辑斯蒂分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.LogLogistic(name, alpha, beta)其中，α和β为实数，α、β>为 0。 返回:返回连续随机变量。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.LogLogistic()方法，我们能够使用该方法获得表示 Log-Logistic 分布的连续随机变量。
# Import sympy and LogLogistic
from sympy.stats import LogLogistic, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
# Using sympy.stats.LogLogistic() method
X = LogLogistic("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
beta-1 /z \ 【beta * |】-| \ alpha/ ——————————
/beta \ |/z \ | 【alpha *】-|+1 | \ \ alpha//
例 2 :
# Import sympy and LogLogistic
from sympy.stats import LogLogistic, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 1.2
alpha = 2
beta = 3
# Using sympy.stats.LogLogistic() method
X = LogLogistic("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
0.365196502770083
