python 中的 sympy.stats.Logistic()
原文:https://www.geeksforgeeks.orgpy-stats-logistics-in-python/
借助**sympy.stats.Logistic()**方法，我们可以得到代表逻辑分布的连续随机变量。
句法:
sympy.stats.Logistic(name, mu, s)其中，μ和 s 为实数，μ、s >为 0。 返回:返回连续随机变量。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Logistic()方法，我们能够通过使用该方法获得表示逻辑斯蒂分布的连续随机变量。
# Import sympy and Logistic
from sympy.stats import Logistic, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
s = Symbol("s", positive = True)
# Using sympy.stats.Logistic() method
X = Logistic("x", mu, s)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
mu–z — s e ——— 2 /mu–z \ |—| | s | s * \ e+1/
例 2 :
# Import sympy and Logistic
from sympy.stats import Logistic, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.3
mu = 5
s = 1.3
# Using sympy.stats.Logistic() method
X = Logistic("x", mu, s)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
0.0196269669241977
