python 中的 sympy.stats.Levy()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/sympy-stats-levy-in-python/
借助**sympy.stats.Levy()**方法，我们可以得到代表征税分布的连续随机变量。
句法:
sympy.stats.Levy(name, mu, c)其中，μ和 c 为实数，μ、c >为 0。 返回:返回连续随机变量。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Levy()方法，我们能够通过使用这个方法得到代表利维分布的连续随机变量。
# Import sympy and Levy
from sympy.stats import Levy, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
c = Symbol("c", positive = True)
# Using sympy.stats.Levy() method
X = Levy("x", mu, c)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
sqrt(2) sqrt(c) exp(-c)/(2 * mu+2 * z))/(2 * sqrt(pi)(-mu+z) *(3/2))
例 2 :
# Import sympy and Levy
from sympy.stats import Levy, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.3
mu = 3
c = 2
# Using sympy.stats.Levy() method
X = Levy("x", mu, c)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
0.014240812169263
