python 中的 sympy.stats .拉普拉斯()
借助**sympy.stats.Laplace()**方法，我们可以得到代表拉普拉斯分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.Laplace(name, mu, b)其中，μ和 b 为实数，μ、b >为 0。 返回:返回连续随机变量。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Laplace()方法，我们能够用这个方法得到代表拉普拉斯分布的连续随机变量。
# Import sympy and Laplace
from sympy.stats import Laplace, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
# Using sympy.stats.Laplace() method
X = Laplace("x", mu, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
-| mu–z | —- b e —– 2 * b
例 2 :
# Import sympy and Laplace
from sympy.stats import Laplace, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.6
mu = 2
b = 2.5
# Using sympy.stats.Laplace() method
X = Laplace("x", mu, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
0.114241812769763
