python 中的 sympy.stats.Kumaraswamy()
原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-kumaraswamy-in-python/
借助**sympy.stats.Kumaraswamy()**方法，我们可以得到代表 kumaraswamy 分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.Kumaraswamy(name, a, b)其中，a 和 b 为实数，a、b >为 0。 返回:返回连续随机变量。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.Kumaraswamy()方法，我们能够使用该方法获得表示 kumaraswamy 分布的连续随机变量。
# Import sympy and Kumaraswamy
from sympy.stats import Kumaraswamy, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
# Using sympy.stats.Kumaraswamy() method
X = Kumaraswamy("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
b–1 a–1/a \ a * b * z * \ 1–z/
例 2 :
# Import sympy and Kumaraswamy
from sympy.stats import Kumaraswamy, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.3
a = 2
b = 6
# Using sympy.stats.Kumaraswamy() method
X = Kumaraswamy("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
2.24651572236000
