不错的统计数字。JointRV()在 Python 中
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借助**sympy.stats.JointRV()**方法，我们可以得到代表冯米塞斯分布的连续联合随机变量。
语法:
sympy.stats.JointRV(name, pdf)返回:返回连续关节随机变量。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用sympy.stats.JointRV()方法，我们能够使用该方法获得表示 JointRV 分布的连续联合随机变量。
# Import sympy and JointRV
from sympy.stats import JointRV, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
pdf = 2 * pi * z
# Using sympy.stats.JointRV() method
X = JointRV("x", pdf)
gfg = density(X)
pprint(gfg)
输出:
jointdstributionhandmade(lambda(()，2piz)，有限公司(())
例 2 :
# Import sympy and JointRV
from sympy.stats import JointRV, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 3
pdf = 2 * pi * z
# Using sympy.stats.JointRV() method
X = JointRV("x", pdf)
gfg = density(X)
pprint(gfg)
输出:
6*pi
