python 中的 sympy.stats.Gumbel()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/sympy-stats-gumbel-in-python/
借助**sympy.stats.Gumbel()**方法，我们可以得到代表 gumbel 分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.Gumbel(name, beta, mu, minimum=False)其中，如果我们设置最小值为真，那么我们可以启用最小分布。 返回:返回连续随机变量。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Gumbel()方法，我们能够使用该方法获得表示 gumbel 分布的连续随机变量。
# Import sympy and gumbel
from sympy.stats import Gumbel, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu")
beta = Symbol("beta", positive = True)
# Using sympy.stats.Gumbel() method
X = Gumbel("x", beta, mu)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
-(-mu+z) —— β-mu+z —e–— β e ———— β
例 2 :
# Import sympy and gumbel
from sympy.stats import Gumbel, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.4
mu = 2
beta = 4
# Using sympy.stats.Gumbel() method
X = Gumbel("x", beta, mu)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
0.0839008899108612
