python 中的 sympy.stats.Frechet()
原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-frechet-in-python/
借助**sympy.stats.Frechet()**方法，我们可以得到代表弗雷歇分布的连续随机变量。
句法:
sympy.stats.Frechet(name, a, s=1, m=0)其中，a、s、m 表示实数。 返回:返回连续随机变量。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Frechet()方法，我们能够通过使用这个方法得到代表弗雷切特分布的连续随机变量。
# Import sympy and Frechet
from sympy.stats import Frechet, density
from sympy import Symbol
a = Symbol("a", integer = True, positive = True)
s = Symbol("s", integer = True, positive = True)
m = Symbol("m", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Frechet() method
X = Frechet("x", a, s, m)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
-a /-m+z \ -a–1-|—| /-m+z \ \ s/ a * |—| * e \ s/ ——————— s
例 2 :
# Import sympy and Frechet
from sympy.stats import Frechet, density
from sympy import Symbol
a = 3
s = 1
m = -2
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Frechet() method
X = Frechet("x", a, s, m)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
-1 — 3 (z+2) 3 * e — 4 (z+2)
