python 中的 sympy.stats.fisherz()
原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-fisher z-in-python/
借助**sympy.stats.FisherZ()**方法，我们可以得到代表费希尔 Z 分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.FisherZ(name, d1, d2)其中，d1 和 d2 表示自由度。 返回:返回连续随机变量。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.FisherZ()方法，我们能够使用该方法获得代表费希尔 Z 分布的连续随机变量。
# Import sympy and FisherZ
from sympy.stats import FisherZ, density
from sympy import Symbol
d1 = Symbol("d1", integer = True, positive = True)
d2 = Symbol("d2", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.FisherZ() method
X = FisherZ("x", d1, d2)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
D1 D2 D1 D2–—–— ——2 2 2 2/2 * z \ D1 * z 2 * D1 * D2 * \ D1 * e+D2/* e ———2——2——2 /D1 D2 \ B |–、–| \ 2/
例 2 :
# Import sympy and FisherZ
from sympy.stats import FisherZ, density
from sympy import Symbol
d1 = 2
d2 = 3
z = 0.5
# Using sympy.stats.FisherZ() method
X = FisherZ("x", d1, d2)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
0.236675344303001 * \/3
