python 中的 sympy.stats.fddistribution()
原文:https://www.geeksforgeeks.orgpy-stats-FD distribution-in-python/
借助**sympy.stats.FDistribution()**方法，我们可以得到代表 F 分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.FDistribution(name, d1, d2)其中，d1 和 d2 表示自由度。 返回:返回连续随机变量。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.FDistribution()方法，我们能够通过使用这个方法得到代表 F 分布的连续随机变量。
# Import sympy and FDistribution
from sympy.stats import FDistribution, density
from sympy import Symbol
d1 = Symbol("d1", integer = True, positive = True)
d2 = Symbol("d2", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.FDistribution() method
X = FDistribution("x", d1, d2)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
D2 —___ _ 2/D1-D1–D2 D2 * \/(D1 * z)*(D1 * z+D2) ———————— /D1 D2 \ z * B |–| \ 2 2/
例 2 :
# Import sympy and FDistribution
from sympy.stats import FDistribution, density
from sympy import Symbol
d1 = 5
d2 = 6
z = 1
# Using sympy.stats.FDistribution() method
X = FDistribution("x", d1, d2)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
5400 * \/55 ——— 1771561 * B(5/2，3)
