python 中的 sympy.stats.index()
借助**sympy.stats.Exponential()**方法，我们可以得到代表指数分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.Exponential(name, rate)返回:返回连续随机变量。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Exponential()方法，我们能够通过使用这个方法得到代表指数分布的连续随机变量。
# Import sympy and Exponential
from sympy.stats import Exponential, density
from sympy import Symbol
rate = Symbol("rate", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Exponential() method
X = Exponential("x", rate)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
-速率z 速率e
例 2 :
# Import sympy and Exponential
from sympy.stats import Exponential, density
from sympy import Symbol
rate = 5
z = 0.5
# Using sympy.stats.Exponential() method
X = Exponential("x", rate)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
0.410424993119494
