症状-统计。Python 中的离散统一()
原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-distributional uniform-in-python/
借助**sympy.stats.DiscreteUniform()**方法，我们可以通过sympy.stats.DiscreteUniform()方法得到代表输入的离散均匀值的随机变量。
语法:
sympy.stats.DiscreteUniform(list/tuple)返回:返回离散均匀值。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用sympy.stats.DiscreteUniform()方法，我们能够通过使用该方法获得表示离散均匀值的随机变量。
# Import sympy and DiscreteUniform
from sympy.stats import DiscreteUniform, density
from sympy import symbols
# Using stats.DiscreteUniform() method
X = DiscreteUniform('X', symbols('g f g'))
gfg = density(X).dict
print(gfg)
输出:
{g: 1/3，f: 1/3}
例 2 :
# Import sympy and DiscreteUniform
from sympy.stats import DiscreteUniform, density
from sympy import symbols
# Using stats.DiscreteUniform() method
Y = DiscreteUniform('Y', list(range(5)))
gfg = density(Y).dict
print(gfg)
输出:
{0: 1/5, 1: 1/5, 2: 1/5, 3: 1/5, 4: 1/5}
