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Python 中的 sympy.stats.ChiNoncentral()

原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-chinoncentral-in-python/

借助**sympy.stats.ChiNoncentral()**方法,我们可以得到代表非中心 chi 分布的连续随机变量。

语法: sympy.stats.ChiNoncentral(name, k, l) 其中,k 和 l 为自由度数。 返回:返回连续随机变量。

例#1 : 在这个例子中我们可以看到,通过使用sympy.stats.ChiNoncentral()方法,我们能够利用这个方法得到代表非中心 chi 分布的连续随机变量。

# Import sympy and ChiNoncentral
from sympy.stats import ChiNoncentral, density, E
from sympy import Symbol, simplify

k = Symbol("k", integer = True)
l = Symbol("l", integer = True)
z = Symbol("z")

# Using sympy.stats.ChiNoncentral() method
X = ChiNoncentral("x", k, l)
gfg = density(X)(z)

pprint(gfg)

输出:

2 2 -k l z —–— k 2 2/k \ l * z (l * z) e * besseli |-–1,l*z| \2 /

例 2 :

# Import sympy and ChiNoncentral
from sympy.stats import ChiNoncentral, density, E
from sympy import Symbol, simplify

k = 5
l = 6
z = 0.2

# Using sympy.stats.ChiNoncentral() method
X = ChiNoncentral("x", k, l)
gfg = density(X)(z)

print(gfg)

输出:

1.81702770690497e-11 *贝塞利(3/2,1.2)



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