Python 中的 sympy.stats.Cauchy()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/sympy-stats-cauchy-in-python/
借助**sympy.stats.Cauchy()**方法，我们可以得到代表柯西分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.Cauchy(name, x, gamma)其中，x 和γ是实数，γ大于 0。 返回:返回连续随机变量。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Cauchy()方法，我们能够通过使用这个方法得到代表柯西分布的连续随机变量。
# Import sympy and cauchy
from sympy.stats import Cauchy, density
from sympy import Symbol
x0 = Symbol("x0")
gamma = Symbol("gamma", positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Cauchy() method
X = Cauchy("x", x0, gamma)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)
输出:
1/(pi * gamma (1+(-0x 0+z) * 2/gamma * * 2))
例 2 :
# Import sympy and cauchy
from sympy.stats import Cauchy, density
from sympy import Symbol
x0 = 2
gamma = 3
z = 0.5
# Using sympy.stats.Cauchy() method
X = Cauchy("x", x0, gamma)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)
输出:
0.2666666666666666/pi
