Python 中的 sympy.stats.BetaBinomial()函数
原文:https://www.geesforgeks.org/sympy-stats-beta binomial-function-in-python/
借助**sympy.stats.BetaBinomial()**方法，我们可以用sympy.stats.BetaBinomial()方法创建一个能够表示β二项分布的随机变量。
语法:sympy.stats.beta binomial(name，n，alpha，beta)
参数: 名称–它给一个分布命名。 N–正整数‘N’试验次数。 α–实正数 β–实正数
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.BetaBinomial()方法，我们能够创建表示β-二项式分布的随机变量。
# Import Sympy and BetaBinomial
from sympy.stats import BetaBinomial, density
# Using sympy.stats.BetaBinomial() method
X = BetaBinomial('X', 2, 3, 1)
gfg = density(X).dict
print(gfg)
输出:
{0: 3beta(3，3)，1: 6beta(4，2)，2: 3/5}
例 2 :
# Import Sympy and BetaBinomial
from sympy.stats import BetaBinomial, density
# Using sympy.stats.BetaBinomial() method
X = BetaBinomial('X', 5, 3, 4)
gfg = density(X).dict
print(gfg)
输出:
{0: beta(3，9)/beta(3，4)，1: 5beta(4，8)/beta(3，4)，2: 10beta(5，7)/beta(3，4)，3: 10beta(6，6)/beta(3，4)，4: 5beta(7，5)/beta(3，4)，5: beta(8，4)/beta(3，4)}
