Python 中的 sympy.stats.Beta()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/sympy-stats-beta-in-python/
借助**sympy.stats.Beta()**方法，我们可以得到代表β分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.Beta(name, alpha, beta)其中，α和β大于 0。 返回:返回连续随机变量。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Beta()方法，我们能够通过使用这个方法得到代表β分布的连续随机变量。
# Import sympy and beta
from sympy.stats import Beta, density, E, variance
from sympy import Symbol, simplify, pprint, factor
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Beta() method
X = Beta("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg, use_unicode = False)
输出:
alpha–1 beta–1 z *(1–z) ——————— b(alpha，beta)
例 2 :
# Import sympy and beta
from sympy.stats import Beta, density, E, variance
from sympy import Symbol, simplify, pprint, factor
alpha = 4
beta = 5
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Beta() method
X = Beta("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg, use_unicode = False)
输出:
3 4 z *(1–z) —— B(4，5)
