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Python 中的 sympy.stats.Benini()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/sympy-stats-benini-in-python/

借助 sympy.stats.Benini() 方法,可以得到代表 Benini 分布的连续随机变量。

语法: sympy.stats.Benini(name,alpha,beta,sigma) 其中,alpha,beta,sigma 为实数,大于 0。

返回:返回连续随机变量。

示例#1 :

在这个例子中,我们可以看到,通过使用 sympy.stats.Benini()方法,我们能够通过使用这个方法得到代表 Benini 分布的连续随机变量。

蟒蛇 3

# Import sympy and Benini
from sympy.stats import Benini, density, cdf
from sympy import Symbol, simplify, pprint

alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
sigma = Symbol("sigma", positive = True)
z = Symbol("z")

# Using sympy.stats.Benini() method
X = Benini("x", alpha, beta, sigma)
GFG = density(X)(z)

pprint(GFG, use_unicode = False)

输出:

//z \ \/z \ 2/z \ | 2 * beta * log |–alpha * log |–beta * log |–beta * log |–t1 | | alpha \ sigma/| \ sigma/\ sigma/ |–+––––––| * e \ z/

例 2 :

蟒蛇 3

# Import sympy and Benini
from sympy.stats import Benini, density, cdf
from sympy import Symbol, simplify, pprint

alpha = 4
beta = 6
sigma = 3
z = 0.2

# Using sympy.stats.Benini() method
X = Benini("x", alpha, beta, sigma)
GFG = density(X)(z)

pprint(GFG, use_unicode = False)

输出:

-5.60587100451865e-13



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