Python | sympy 分区。RGS_广义()方法
原文:https://www.geesforgeks.org/python-sympy-partitions-rgs_generalized-method/
借助**sympy.combinatorics.partitions.RGS_generalized()**方法，我们可以得到 m+1 个无限制生长字符串，并使用sympy.combinatorics.partitions.RGS_generalized()方法返回一个矩阵。
语法:
sympy.combinatorics.partitions.RGS_generalized(m)返回:返回一个 m+1 大小的矩阵。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用sympy.combinatorics.partitions.RGS_generalized()方法，我们能够获得无限制的增长字符串，并返回大小为 m+1 的矩阵。
# import sympy and RGS_generalized
from sympy.combinatorics.partitions import RGS_generalized
from sympy import *
# Using sympy.combinatorics.partitions.RGS_generalized() method
gfg = RGS_generalized(3)
print(gfg)
输出:
矩阵( [ [1，1，1，1]， [1，2，3，0]， [2，5，0，0]， [5，0，0，0] ])
例 2 :
# import sympy and RGS_generalized
from sympy.combinatorics.partitions import RGS_generalized
from sympy import *
# Using sympy.combinatorics.partitions.RGS_generalized() method
gfg = RGS_generalized(6)
print(gfg)
输出:
矩阵( [ [1，1，1，1，1，1，1]， [1，2，3，4，5，6，0]， [2，5，10，17，26，0，0]， [5，15，37，77，0，0，0，0，0]， [15，52，151，0，0，0，0，0]， [52，203，0，0，0，0
