Python 症状| Matrix.rref()方法
原文:https://www.geesforgeks.org/python-sympy-matrix-rref-method/
借助症状。矩阵()。rref() 法，我们可以把一个矩阵变成精简的排梯队形式。矩阵()。rref() 返回两个元素的元组。第一种是简化的行梯队形式，第二种是透视列的索引元组。
语法:矩阵()。rref()
返回:返回一个元组，其中第一个元素的类型为矩阵，第二个元素的类型为元组。
示例#1:
# import sympy
from sympy import *
M = Matrix([[1, 0, 1, 3], [2, 3, 4, 7], [-1, -3, -3, -4]])
print("Matrix : {} ".format(M))
# Use sympy.rref() method
M_rref = M.rref()
print("The Row echelon form of matrix M and the pivot columns : {}".format(M_rref))
输出:
Matrix : Matrix([[1, 0, 1, 3], [2, 3, 4, 7], [-1, -3, -3, -4]])
The Row echelon form of matrix M and the pivot columns : (Matrix([
[1, 0, 1, 3],
[0, 1, 2/3, 1/3],
[0, 0, 0, 0]]), (0, 1))
例 2:
# import sympy
from sympy import *
M = Matrix([[14, 0, 11, 3], [22, 23, 4, 7], [-12, -34, -3, -4]])
print("Matrix : {} ".format(M))
# Use sympy.rref() method
M_rref = M.rref()
print("The Row echelon form of matrix M and the pivot columns : {}".format(M_rref))
输出:
Matrix : Matrix([[14, 0, 11, 3], [22, 23, 4, 7], [-12, -34, -3, -4]])
The Row echelon form of matrix M and the pivot columns : (Matrix([
[1, 0, 0, 1405/4254],
[0, 1, 0, 10/709],
[0, 0, 1, -314/2127]]), (0, 1, 2))
