Python | sympy.lambdify()方法
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-sympy-lambdify-method/
借助 sympy.lambdify() 方法，我们可以将一个 SymPy 表达式转换成一个可以数值计算的表达式。 lambdify 的作用类似于 lambda 函数，只是它将 SymPy 的名称转换为给定数值库的名称，通常是 NumPy 或 math 。
语法: lambdify(变量、表达式、库)
参数: 变量–是数学表达式中的变量。 表达式–是在给定的库中转换成各自名称的数学表达式。 库–是表达式要转换到的 Python 库。
返回:返回一个可以计算数学表达式的λ函数。
示例#1: 在这个示例中，我们可以看到，通过使用 sympy.lambdify() 方法，我们可以从数学表达式中获得λ函数。
# import sympy
from sympy import *
x = symbols('x')
expr = sin(x)
# Use sympy.lambdify() method
f = lambdify(x, expr, "math")
print("Using lambda function in SymPy to evaluate sin(90) : {}".format(f(90)))
输出:
Using lambda function in SymPy to evaluate sin(90) : 0.893996663601
例 2: 我们可以通过sympy_name:numeric_function pair的字典，对它不知道的数值库使用 lambdify。
# import sympy
from sympy import *
def squared(n) :
return n**2
x = symbols('x')
expr = x**2
# Use sympy.lambdify() method
f = lambdify(x, expr, {"**" : squared})
print("Using lambda function in SymPy to evaluate squared function : {}".format(f(10)))
输出:
Using lambda function in SymPy to evaluate squared function : 100
