Python | sympy.diff()方法
借助**sympy.diff()**方法，我们可以利用sympy.diff()方法找到数学表达式以变量形式的微分。
语法:
sympy.diff(expression, reference variable)返回:返回微分的数学表达式。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用sympy.diff()方法，我们可以找到数学表达式与变量的微分。这里我们也使用symbols()方法将变量声明为符号。
# import sympy
from sympy import * x, y = symbols('x y')
gfg_exp = x + y
exp = sympy.expand(gfg_exp**2)
print("Before Differentiation : {}".format(exp))
# Use sympy.diff() method
dif = diff(exp, x)
print("After Differentiation : {}".format(dif))
输出:
差异化前:x2 + 2xy + y2
分化后:2x + 2y
例 2 :
# import sympy
from sympy import * x, y = symbols('x y')
gfg_exp = sin(x)*cos(x)
print("Before Differentiation : {}".format(gfg_exp))
# Use sympy.diff() method
dif = diff(gfg_exp, x)
print("After Differentiation : {}".format(dif))
输出:
微分前:sin(x)*cos(x)
微分后:-sin(x)2 + cos(x)2
