Python | SymPy 组合学. prev_lex()方法
原文:https://www.geesforgeks.org/python-sympy-combinarics-prev_lex-method/
借助**sympy.combinatorics.partitions.IntegerPartition().prev_lex()**方法，我们可以利用sympy.combinatorics.partitions.IntegerPartition().prev_lex()方法得到整数 n 在词法顺序上的上一次划分。
语法:
sympy.combinatorics.partitions.IntegerPartition().prev_lex()返回:返回整数 n 的前一个分区的词法值。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用sympy.combinatorics.partitions.IntegerPartition().prev_lex()方法，我们能够得到整数 n 的前一个分区的词法值。
# import sympy and IntegerPartition
from sympy.combinatorics.partitions import IntegerPartition
from sympy import *
# Using sympy.combinatorics.partitions.IntegerPartition().prev_lex() method
gfg = IntegerPartition([1, 2, 3])
print(gfg.prev_lex())
输出:
[3, 1, 1, 1]
例 2 :
# import sympy and IntegerPartition
from sympy.combinatorics.partitions import IntegerPartition
from sympy import *
# Using sympy.combinatorics.partitions.IntegerPartition().prev_lex() method
gfg = IntegerPartition([1, 2, 3, 4, 3, 2, 1])
print(gfg.prev_lex())
输出:
[4, 3, 3, 2, 1, 1, 1, 1]
